Trino. Анализ больших данных

<blockquote>Книга охватывает все основные аспекты Trino – от конкретных вариантов использования до способов применения этого механизма в крупном масштабе. <i>— Ашиш Кумар Сингх, технический руководитель проектов в компании Pinterest</i></blockquote> Выполняйте быстрые интерактивные аналитические операции с данными из различных источников, используя высокопроизводительный распределенный механизм SQL-запросов Trino. Из этого практического руководства вы узнаете, как управлять процессом анализа данных в местах их размещения вне зависимости от того, находятся ли они в озере данных, использующем Hive, Iceberg или Data Lake, в таких системах, как Cassandra, Kafka, SingleStore, или в реляционной базе данных. Авторы демонстрируют, как единственный запрос Trino может объединить данные из нескольких источников, чтобы предоставить их всем аналитикам вашей организации. — Изучайте варианты использования Trino, осваивайте инструментальные средства, которые помогут вам выполнить запросы и обработать огромные объемы данных. — Исследуйте внутренние рабочие механизмы Trino, включая способы установления соединения и выполнения запросов к источникам данных с поддержкой команд, операторов, функций SQL и многое другое. — Развертывайте и обеспечивайте безопасность Trino с поддержкой масштабирования, мониторинга рабочих процессов, тонкой настройки запросов и установления соединений с другими приложениями. — Узнайте об опыте успешного практического применения Trino другими организациями. Аналитики, инженеры по программному обеспечению, инженеры-технологи по организации производства узнают, как управлять, использовать и даже вести разработки с применением Trino и сделать этот механизм важнейшей частью своей платформы обработки данных.