Нечеткое сопоставление данных в SQL
2024 /

Нечеткое сопоставление данных в SQL

Джим Лемер
Конечно, вот отформатированный текст согласно вашим правилам: Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных? Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, — это доступ к базе данных с помощью запроса SQL SELECT? Джим Лемер познакомит вас с лучшими практиками, техниками и хитрыми приемами, которые помогут импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнородные данные с помощью SQL. Администраторы баз данных, разработчики, бизнес-аналитики и специалисты data science узнают, как выявлять и удалять дубликаты, парсить строки, извлекать данные из XML и JSON, упорядочивать данные, а также работать над качеством данных и выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных. Примеры в книге содержат реальные кейсы и рабочий код. --- **Объяснение:** В данном тексте нет отдельных строк, которые являются независимыми перечислениями и требуют преобразования в список с тире. Все перечисляемые элементы являются частью единых предложений, связанных грамматически с обобщающими конструкциями: — Первое перечисление («импортировать, очищать, сопоставлять...») соединено запятыми и является однородными членами предложения. — Второе перечисление («выявлять и удалять дубликаты, парсить строки...») также является продолжением фразы, начинающейся со слов «узнают, как», и завершается обобщающей конструкцией «а также...». Последний элемент содержит союз «а также», что по правилу 3 запрещает создание списка. — Таким образом, применение правил 2, 3 и 4 предотвращает создание списков. Текст оформлен в виде трех абзацев, разделенных отступами.
  • Издательство: Питер
  • Страниц: 288
  • ISBN: 978-601-08-4037-9