Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet

Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов. В качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей: — уровень углекислого газа в атмосфере — циклы солнечных пятен — количество местных осадков — число лайков в популярных соцсетях и др. Издание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.