Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных

Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней соревнования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и собрать портфолио по машинному обучению, анализу данных, обработке естественного языка, работе с множествами. Подобран уникальный пул задач, охватывающих различные классификационные и оценочные метрики, методы обучения нейронных сетей, схемы валидации, выявление паттернов и трендов в материале любой сложности. Для специалистов по анализу данных и машинному обучению Загрузите цветные изображения Мы также предоставляем PDF-файл с цветными изображениями снимков экрана и графиков, использованных в этой книге. Вы можете скачать этот файл по адресу: https://static.packt-cdn.com/downloads/9781801817479_ColorImages.pdf. Файл с цветными иллюстрациями для русскоязычного издания представлен здесь: https://zip.bhv.ru/9785977519038.zip. — Как обучить и дообучить модель LightGBM, создать автоэнкодер с функцией шумоподавления, как эффективно смешивать модели — Проанализируйте наилучшие решения с конкурса Kaggle M5 и узнайте, как повысить точность решения задач на временные ряды. — Распределите изображения кассавы (клубневая культура) на четыре категории в зависимости от заболевания растения, а в пятую категорию выделите здоровые листья — Воспользуйтесь библиотекой трансформеров Hugging Face и создайте прогностическую субъективную вопросно-ответную модель